Yousouf Taghzouti a soutenu sa thèse ce lundi 8 avril à Mines Saint-Étienne. Le travail de Yousouf a porté sur la « négociation de contenu sémantique pour l’échange de connaissances entre systèmes hétérogènes« . L’objectif de cette thèse est de défendre l’intérêt d’une négociation de contenu fine et souple en tenant compte du fait que la négociation de contenu n’est pas un processus monolithique.
La thèse était dirigée par Antoine Zimmermann (LIMOS et Mines St-Etienne).
Toutes nos félicitations !!!
Son jury était composé de :
- Catherine Faron-Zucker, Université Côte d’Azur, Rapporteuse,
- José Emilio Labra Gayo, Université d’Oviedo, Rapporteur,
- Hala Skaf-Molli, Université de Nantes, Examinatrice,
- Frédérique Laforest, INSA Lyon, Examinatrice,
- Antoine Zimmermann, Mines Saint-Etienne, Directeur de thèse,
- Maxime Lefrançois, Mines Saint-Etienne, Encadrant.
Résumé
Le Web fournit un accès à un vaste ensemble de ressources interconnectées. Ces ressources peuvent avoir plusieurs représentations qui reflètent leurs état et varient selon une ou plusieur dimensions. Pour cela, les agents web entreprennent une phase de négociation pour sélectionner la plus appropriée. La dimension du profil est celle qui nous intéresse, où un profil est une description des contraintes sémantiques et/ou structurelles d’une représentation souhaitée. L’objectif de cette thèse est de défendre l’intérêt d’une négociation de contenu fine et souple en tenant compte du fait que la négociation de contenu n’est pas un processus monolithique, mais plutôt composé de plusieurs étapes. Tout d’abord, nous proposons un modèle abstrait pour la négociation de contenu que nous appelons CON-NEG. Ensuite, nous présentons les améliorations que nous avons apportées à chaque étape du processus : découverte de représentations potentielles grâce à des liens d’équivalence; indication de contraintes plus fines grâce à leur sévérité; relaxation de la validation; rapport d’une validation plus fine; interprétation du rapport de validation. Ensuite, nous présentons le modèle abstrait S-CON-NEG, une extension pour la négociation fine et relaxée du contenu. Enfin, nous proposons une typologie de modèles plus fins pour la négociation de contenu dans la dimension de profil. Une instanciation du modèle abstrait est ensuite proposée avec des expériences pour démontrer l’applicabilité et les avantages de nos méthodes. Aussi, nous illustrons comment faciliter l’interaction des systèmes hétérogènes en appliquant notre approche à un cas d’utilisation de systèmes multi-agents sur le Web.