Estimation des paramètres des modèles de records dans un contexte multidimensionnel
Contexte
Le projet se concentre sur l’estimation des paramètres des modèles de records dans un contexte multidimensionnel, en se basant sur la théorie des valeurs extrêmes et des records.
L’objectif principal est d’identifier les propriétés universelles des suites de valeurs, temps, indicatrices, taux et nombres de records, qu’ils soient indépendants et identiquement distribués (iid) ou non iid.
Le stage comprendra l’introduction d’estimateurs pour les paramètres des modèles identifiés, l’examen de leurs propriétés statistiques, et le développement de tests d’adéquation pour évaluer la pertinence des modèles.
De plus, les résultats théoriques seront appliqués à des ensembles de données records de divers domaines, avec un accent sur la détection des anomalies et des implications pratiques dans différents secteurs.
Profil & Information pratique :
- La durée du stage est de 5 mois, commençant le 1er avril 2024.
- Le candidat devrait être en deuxième année de Master et/ou en troisième année d’école d’ingénieurs, avec une formation en mathématiques appliquées, des compétences solides en programmation R et/ou Python, et idéalement des compétences en apprentissage automatique (Machine Learning).
Encadrement du stage : Anis Hoayek (anis.hoayek@emse.fr), Ecole des Mines de Saint-Etienne.
Candidature : Merci d’envoyer une lettre de motivation et votre CV à Anis Hoayek (anis.hoayek@emse.fr).