Institut Fayol – Mines St Etienne

Webinar DATA&IA@IMT par Victor Charpenay and Rodolphe Le Riche

Ce 26 septembre, dans le cadre des Webinaires organisés par la Communité « Data&IA », avec le soutien des écoles de l’IMT, Victor Charpenay and Rodolphe Le Riche, chercheurs à l’Institut Fayol ont proposé de confronter leurs deux approches à travers « un regard croisé ».

Le webinaire avait comme intitulé « Combien de dimensions pour vos modèles latents ? Une perspective inter-domaines« .

Les représentations latentes sont omniprésentes dans les tâches d’analyse de données et d’IA. Elles servent d’intermédiaire entre les observations et les décisions.
En confrontant leur expérience dans leurs domaines respectifs, Victor Charpenay et Rodolphe Le Riche identifient deux finalités antagonistes des représentations vectorielles cachées : faciliter le calcul, comme dans l’optimisation bayésienne, ou capturer des régularités non triviales dans les données observées, comme dans les réseaux de neurones profonds.

Ils ont discuté des conséquences de cet antagonisme sur la dimensionnalité des représentations latentes : la recherche de régularités implique de trouver une contraction optimale des données d’entrée dans un espace latent plus petit, contrairement aux vecteurs de dimension infinie utilisés dans les approches basées sur les noyaux.

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