Maxime Lefrançois, enseignant-chercheur en intelligence artificielle à l’Institut Henri Fayol, a co-signé avec deux étudiants de Mines Saint-Étienne un article scientifique présenté à la conférence de référence dans le docmaine « International Modelica & FMI Conference 2025 », qui s’est tenue à Lucerne (Suisse) du 8 au 10 septembre.
Intitulé “Facilitating the use of Physics-Based Simulations on Embedded Devices by running FMUs from MicroPython”, l’article a été présenté par Erfan Enferad le 10 septembre. Ce travail est le fruit d’un projet initié dans le cadre du cours Research and Development Project en master CPS2 par Erfan, puis poursuivi par Tom Reynaud dans le cadre de son projet industriel et projet recherche en 3e année du cycle ICM. Leur contribution, reconnue par l’acceptation dans cette conférence internationale de référence, témoigne de la qualité scientifique et technique des travaux réalisés par les étudiants de Mines Saint-Étienne.
La recherche porte sur ufmu, un framework léger qui permet l’exécution de Functional Mock-up Units (FMUs, norme FMI 2.0) directement dans l’environnement MicroPython, ciblant notamment des plateformes embarquées comme l’ESP32. Cette approche rend possible l’intégration de simulations physiques dans des systèmes contraints en ressources, sans dépendance au cloud, ouvrant ainsi la voie à des applications en éducation, prototypage et recherche embarquée.
Les résultats démontrent la faisabilité et l’efficacité de cette solution, avec une empreinte mémoire minimale et des performances adaptées, malgré les limites matérielles des microcontrôleurs. L’ensemble du code et de la documentation est disponible en open source (licence MIT), garantissant reproductibilité et diffusion au sein de la communauté scientifique et industrielle.
Félicitations à Erfan Enferad et Tom Reynaud pour leur contribution, et à Maxime Lefrançois pour l’encadrement de ce projet qui illustre parfaitement la synergie entre recherche académique et formation à Mines Saint-Étienne.