Lieu
Mines Saint-Etienne – Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (CNRS UMR 6158), Institut Henri FAYOL
Profil du candidat et critères d’évaluation
Le candidat devra être titulaire d’un doctorat en Intelligence Artificielle ou d’un doctorat en Science des données. Le candidat doit être spécialisé dans un domaine couvert par au moins un des départements et connaître au moins les modèles, les technologies utilisés dans l’autre.
L’objectif de l’enseignant-chercheur nouvellement embauché est de contribuer à la frontière entre les travaux en intelligence artificielle menés au sein du département ISI et ceux en science des données menés au sein du département GMI.
– Département ISI : Système multi-agents (Modèles, architectures et algorithmes pour la coordination décentralisée de systèmes décisionnels autonomes, simulation multi-agents) ; Représentation et raisonnement des connaissances (graphe de connaissances, Web sémantique).
– Département GMI : Modélisation statistique (méta-modélisation) de données coûteuses, de données volumineuses, de données fonctionnelles ; méta-modélisation stochastique et numérique ; Optimisation avec incertitude.
Liste non exhaustive de sujets potentiels :
– Apprentissage machine et distribution
– L’apprentissage machine et la représentation et le raisonnement des connaissances
– Méta-modèle et simulation multi-agents
– Modélisation de l’incertitude
– Optimisation et théorie de la décision
– Optimisation en grandes dimensions dans le flux de données
– Analyse des données
Date de prise de fonction souhaitée : 1er octobre 2021