Description
Le modèle de norme numérique de référence des opérations de la chaîne d’approvisionnement (Supply Chain Operations Reference, SCOR) est une norme de chaîne d’approvisionnement (supply chain , SC) complète et universellement acceptée, fournissant un cadre unique qui relie les processus commerciaux, les mesures, les meilleures pratiques et les technologies dans une structure unifiée pour soutenir la communication entre les partenaires SC et par la suite pour améliorer l’efficacité de la gestion de SC et des activités d’amélioration de SC connexes (ASCM, 2022). Un nombre croissant d’études de la littérature ont montré qu’il peut contribuer de manière significative à la création d’une gestion efficace du CS. Il est affirmé par ASCM (2022) que SCOR Digital Standard est utilisé par de nombreuses organisations publiques et privées à travers le monde pour évaluer et améliorer leurs SC, ce qui conduit directement à une amélioration des performances opérationnelles.
Cependant, malgré ses capacités largement reconnues dans le domaine, les praticiens continuent d’être prudents quant à sa mise en œuvre. Cela peut être dû à un manque important de connaissances et à une incertitude concernant ses principaux orchestrateurs, qui sont désignés comme les fonctions vitales associées à l’intégration et à l’activation des stratégies de SC. Dans les contextes « vert », lean et agiles, qui émergent comme des solutions efficaces, les orchestrateurs habilitants doivent encore être vus et évalués, tandis qu’être vert, lean et agile n’est plus un « pourrait avoir » ou « sympa d’avoir » mais une obligation commerciale (Gholami et al., 2022). « Vert » se concentre sur la minimisation des déchets verts pour générer un SC efficace à faible émission de carbone (Gholami et al., 2021). Lean se concentre sur l’élimination des activités sans valeur ajoutée pour créer un SC efficace à faible coût (Abu et al., 2019). Enfin, l’agilité permet au système SC de faire face aux perturbations et de s’en remettre, soutenant ainsi les activités SC (Mamaghani & Medini, 2021).
Ainsi, l’objectif de ce projet de recherche est d’examiner les orchestrateurs clés permettant la mise en œuvre de SCOR Digital Standard dans des contextes agiles, lean et « vert » sous incertitude. L’investigation sera menée aux Mines Saint-Etienne, laboratoire LIMOS, dans le cadre du projet RAMP-UP II. Le rôle d’un chercheur est d’utiliser ses compétences en ingénierie pour configurer, collecter des données et exécuter des tests afin d’assurer l’intégrité des données et la conformité au protocole pour ce projet.
Compétences attendues
- Compétences analytiques,
- Compétences en résolution de problèmes,
- Compétences en recherche et en communication
Durée : 6 mois – Début entre février et avril 2023
Encardement : Hamed Gholami; Khaled Medini
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