La conférence internationale IEEE sur la science et l’ingénierie de l’automatisation (CASE) est la conférence phare de l’automatisation de « l’IEEE Robotics and Automation Society » et constitue le principal forum pour la recherche intersectorielle et multidisciplinaire en automatisation. Son objectif est de fournir une large couverture et la diffusion de la recherche fondamentale en automatisation parmi les chercheurs, les universitaires et les praticiens. Xavier Boucher, Professeur à l’Institut Henri Fayol, Mines Saint-Etienne, membre de l’IMT et du laboratoire Limos, organise et préside une session spéciale sur l’Apprentissage automatique et l’analyse de données pour l’analyse des défaillances dans l’industrie manufacturière.
Cette session aborde des sujets tels que :
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’analyse des défaillances
- Modèles statistiques et formalismes pour l’analyse des défauts de production
- Industrie 4.0 pour prendre en charge l’analyse des défaillances, sur les appareils fabriqués de haute technologie
- Détection d’anomalies sur les appareils industriels- Automatisation du processus d’analyse des défaillances
- Analyse des causes profondes, pour les défaillances des appareils industriels.