Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), publie un article intitulé « Scenario-based optimization and simulation framework for human-centered Assembly Line Balancing ». Paru dans International Journal of Production Economics, l’une des revues scientifiques les plus influentes dans les domaines des sciences du management, de la recherche opérationnelle et du génie industriel (Top 5 mondial, source Scimago), cet article est le fruit d’une collaboration internationale menée depuis 10 ans entre Mines Saint-Etienne et l’Université de Padoue en Italie. Il a été co-signé par Mohammed-Amine Abdous (IMT Nord Europe), Daria Battini (University of Padua) et Fabio Sgarbossa (Norwegian University of Science and Technology).
Cette contribution scientifique propose une approche innovante pour réduire les troubles musculo-squelettiques (TMS) sur les lignes de production en considérant l’ergonomie des postes de travail dès la conception du système. En accord avec les principes de l’Industrie 5.0, l’article offre des solutions pragmatiques pour concilier santé des travailleurs, durabilité et compétitivité.
Points clés de cette recherche :
- Un modèle probabiliste basé sur des scénarios, prenant en compte la variabilité des temps opératoires.
- Une évaluation ergonomique intégrée, permettant de modéliser la fatigue et la récupération des opérateurs pour réduire les risques de TMS.
- Une optimisation performante, via un programme linéaire entier résolu par un algorithme de recherche dichotomique itérative.
- Un cadre de simulation dynamique, permettant d’expérimenter des politiques managériales telles que la rotation des postes, la planification de temps de récupération et l’ajout d’une marge de souplesse sur la cadence de production.
Résultats :
Les travaux démontrent l’importance d’une gestion proactive des ressources humaines et industrielles, en apportant des bénéfices concrets : réduction de l’absentéisme, diminution des coûts liés aux TMS et optimisation des performances opérationnelles. La méthode proposée améliore ainsi significativement les conditions de travail sans demander d’investissements supplémentaires. Cette recherche souligne aussi le lien entre la variabilité des temps opératoires et les risques de TMS dans le cas de systèmes cadencés.
Pour lire cet article : https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2024.109513
