Description
Face à une pandémie, le réseau de la santé doit augmenter rapidement sa capacité de soins. Dans un précédent travail de recherche, un modèle simplifié d’optimisation centralisée a été développé afin de calculer un plan de gestion des ressources pour un réseau hospitalier en fonction de la prévision du flux de patients. Ce modèle présente cependant deux inconvénients principaux :
1. La difficulté des hôpitaux à modifier leur capacité est modélisée par un poids unique dans une fonction objective.
2. la gouvernance et la stratégie de chaque hôpital ne sont pas prises en compte.
Ce travail a pour objectif de surmonter ces deux inconvénients en modélisant le problème à l’aide de la modélisation des processus métier et en évaluant les stratégies des hôpitaux à l’aide de la simulation de systèmes multi-agents. En particulier,
1. élaborer un modèle plus détaillé de la stratégie des hôpitaux (c’est-à-dire le processus de prise de décision) pour identifier
les délais et les coûts pour atteindre la nouvelle capacité ciblée.
2. évaluer l’impact sur le résultat de la coordination des stratégies de ces hôpitaux individuels et comparer avec la solution d’optimisation centralisée.
Ainsi, le stage vise à répondre à la problématique de montée en charge dans les établissements de santé en explorant les méthodes agiles en lien avec la modélisation et la simulation. Le stage sera réalisé dans le cadre du projet RAMP-UP II.
Compétences attendues
- Outils et langages de modélisation de processus (par exemple BPMN).
- Programmation (par exemple Java).
- Toute expérience/connaissance des systèmes multi-agents sera appréciée.
Durée : 6 mois – Début entre février et avril 2023
Encardement : Garaix Thierry, Nardin Luis, Medini Khaled
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