Cet été, la Fondation Vallet a organisé la seconde édition de son école d’été consacrée à l’Intelligence Artificielle EEIA 2022.
C’est dans ce contexte que Rodolphe Le Riche (chercheur CNRS au LIMOS et à l’Institut Fayol de Mines St-Etienne) a eu le plaisir de se rendre à Cotonou au Bénin pour de donner une conférence générale sur l' »Optimisation quantitative pour la décision: couteau suisse ou utopie ?« et un cours d’introduction à l’optimisation pour le machine learning avec travaux pratiques.
L’Ecole d’Ete en Intelligence Artificielle 2022 (EEIA 2022) se déroulait sous le patronage de la fondation Vallet, présidée par Espéran Padonou, un ancien élève et doctorant de Mines Saint-Etienne. Elle offre à des élèves méritants d’Afrique Equatoriale et plus particulièrement du Bénin la possibilité de se former à l’Intelligence Artificielle.
Abstract : Optimization for quantitative decisions: a versatile multi-tasker or an utopia? (slides)
The study of optimization algorithms started at the end of World War II and has since then experienced a constantly growing interest, fueled by needs in engineering, computational simulation and Machine Learning. In this talk, we look into the history of the new scientific objects that are the optimizers. The point-of-view is historical and philosophical rather than mathematical. It is explained how the conditions for the emergence of the optimizers as new scientific objects correspond to a state of sufficient knowledge decomposition. The versatility of optimizers is illustrated through examples. Although they are just tools, optimizers are a source a fascination because they guide through a space of representations in a process that resembles learning. But rationality is bounded and, in that sense, optimization problems are utopias: they are an over-simplification of decisions which are actually rooted in human relationships; they often cannot be solved because the computational capacities are limited. The presentation finishes with some contemporary challenges in optimization.