Les dossiers de candidature sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE le 15 avril 2022.
Profil du candidat
Le candidat devra être titulaire d’un doctorat en Recherche opérationnelle ou en Génie industriel (27e ou 61e section du CNU). Une expérience significative en enseignement dans les domaines cités ci-après (moniteur, vacataire et/ou ATER) à un niveau de second ou troisième cycle sera appréciée. Pour cela, le candidat devra disposer d’une culture en recherche opérationnelle, en génie industriel ou en génie mathématique par sa formation initiale et/ou son expérience professionnelle et positionnera ses contributions en prenant en compte les transformations actuelles induites par l’industrie du futur. Des compétences complémentaires transversales seront appréciées pour contribuer à la dynamique forte de la thématique : intérêt et expérience dans les relations industrielles ; capacité à la collaboration et au travail en équipe ; capacité d’innovation basée sur une bonne ouverture intellectuelle et un intérêt (voire une première expérience) pour les dynamiques de montage de projets nationaux ou internationaux.
La maîtrise de l’anglais est indispensable. Compte tenu des projets de développement international de l’Ecole, une expérience internationale significative sera fortement appréciée. A défaut, une mobilité dans un établissement étranger partenaire devra être envisagée dans les trois années suivant le recrutement.
Missions
Enseignement
La mission d’enseignement consiste à assurer des cours, des travaux dirigés et pratiques, ainsi que des encadrements de projets et de stages, en priorité dans la formation d’Ingénieur Civil des Mines. Le candidat devra pouvoir couvrir un spectre large parmi les enseignements en recherche opérationnelle et en génie industriel ou en génie mathématique dispensés au sein de la formation initiale (modélisation mathématique pour l’aide à la décision, optimisation combinatoire, simulation à évènements discrets, gestion de production, lean manufacturing, logistique, analyse multicritère, statistiques industrielles et/ou analyse de données). Les enseignements pourront également concerner d’autres programmes de formation : master recherche Génie industriel, formation doctorale de l’EDSIS, formation continue et sous statut salarié, mastère spécialisé Management de la Transition Industrielle. Il devra pouvoir prendre en charge la responsabilité (à terme) de Groupe pédagogique (gestion de cours et des intervenants, définition des contenus, des emplois du temps).
La personne recrutée s’impliquera activement dans les équipes pédagogiques en charge des filières de formation citées ci-dessus. Par ailleurs, en collaboration avec l’équipe pédagogique actuelle, la personne recrutée devra s’impliquer dans le développement en cours de nouvelles formations dans le cadre des plateformes IT’mFactory et DIWII de Mines Saint Etienne sur l’industrie du futur. A ce titre, la conception de nouvelles activités et le développement de pédagogies innovantes, notamment grâce aux fonctionnalités du numérique pour des formations hybrides, sont partie intégrante de la mission d’enseignement.
Le candidat devra être en mesure de délivrer ses enseignements et éventuellement des MOOC en anglais.
Un volume horaire minimal annuel sera à assurer. La conception, l’encadrement et l’animation sont comptabilisées dans les activités d’enseignement.
Recherche
Le candidat recruté effectuera sa recherche dans l’axe Outils Décisionnels pour la Production et les Services (ODPS) du Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, UMR CNRS 6158).
Les activités de l’axe ODPS concernent ce qui est appelé Operations Management en anglais et qui consiste à utiliser au mieux certaines ressources pour réaliser des activités données, dans le cadre de systèmes organisationnels complexes. La démarche générale est d’une part de modéliser ces systèmes, d’autre part d’implémenter des méthodes aidant à la prise de décision. Pour l’implémentation, la compréhension des propriétés structurelles des problèmes abordés est essentielle. L’algorithmique développée au sein de l’axe, se complète donc souvent d’un travail d’analyse mathématique. Les contributions scientifiques sont principalement de trois ordres : (i) identifier des problématiques organisationnelles nouvelles pour lesquelles les modèles de la littérature ne peuvent pas directement être exploités, et proposer des modèles adaptés; (ii) comprendre les propriétés structurelles de ces modèles; (iii) vaincre les limites des schémas algorithmiques existants pour ces modèles. Sans pour autant exclure des dossiers de qualité, le candidat retenu devra développer des travaux sur les systèmes industriels au sein d’un des deux thèmes suivants du laboratoire (pour un descriptif complet de ces thèmes, voir le site du LIMOS : https://limos.fr) :
- Le thème MOSM (Modélisation et Optimisation des Systèmes Manufacturiers) s’intéresse à
l’évaluation et à l’optimisation des organisations et processus industriels dans le contexte de
la production de biens manufacturés ou de services associés. Il couvre différents horizons
temporels et spatiaux de la chaîne logistique à l’atelier ou à la ligne de production. - Le thème CPS (Conception et Planification de Services) s’intéresse à la gestion des opérations,
à différents horizons temporels (stratégiques, tactiques, opérationnels, temps-réel), dans le
contexte de services tels que les services de transport ou logistiques.
Le candidat devra contribuer à renforcer les activités de recherche existantes. Une expérience complémentaire sur un ou des sujets suivants en lien avec l’industrie du futur serait appréciable : couplage entre méthodes d’optimisation et méthodes d’apprentissage, jumeaux numériques, systèmes industriels durables. Le candidat pourra s’appuyer sur les plateformes IT’mFactory et DIWII de Mines Saint Etienne pour valoriser ses travaux de recherche.
Ces missions s’exerceront sur le Campus de Saint-Etienne (42) de l’EMSE.